我们都知道Python是一个非常灵活的语言，以至于如果它不是你的第一门语言，你会发现它总能给你各种各样的惊喜，让你忍不住惊叹：woc，还有这种操作。尤其我在系统地学习Python之前是Java后端出身，所以每一阶段几乎都会让我觉得打开了新世界的大门。今天就和大家介绍一个最基础，非常好用，但是很多人不知道的操作。

解压变量

我们都知道，Python允许进行多个变量的赋值操作，比如著名的交换两个元素，如果是在C++或者Java语言当中，如果不通过函数实现，必须要引入第三个变量，比如：

#swapa,b

c=a

a=b

b=c

我们要交换a和b必须要引入c，这是因为当我们赋值b给a的时候，a原本的值会丢失，所以我们必须要先”缓存“下来。但是由于Python支持多变量赋值的操作，所以大可不必引入其他变量就可以完成，所以交换两个元素在Python当中只有一行就可以搞定：

a,b=b,a

Python的解释器会直接计算后边的值然后覆盖左边，赋值是同时进行的，所以不需要引入其他变量，而且看起来也非常geek。

除此之外，Python还支持tuple和list的解压。

举个例子，假设我们有一个二元数组：[1,2]，我们希望用两个变量分别获取它的第0位和第一位，我们当然可以写成这样：

l=[1,2]

a,b=l[0],l[1]

其实并不用这么麻烦，因为当Python检测到等号左边是多个变量，右边是list或者是tuple之后，会自动执行list和tuple的解压，将它依次赋值给对应的元素，所以上面的代码可以简化成：

l=[1,2]

a,b=l

那如果l是一个二维数组，我们希望遍历它呢?同样可以在循环当中使用：

l=[[1,2],[3,4],[5,6]]

fori,jinl:

print(i,j)

即使是在变量的组合当中也可以生效：

a,b,c=1,3,(4,5)

print(c)

当我们执行这段代码，屏幕上会输出什么呢?是会报错吗?还是会解压(4,5)这个tuple然后将4赋值给c呢?

都不对，输出的结果是(4,5)，也就是说Python发现变量数量对不上之后，会自动将tuple当做一个整体进行赋值。不但如此，即使是下面这种情况，Python也能自动识别：

a,b,(c,d),e=1,3,(4,5),7

print(c,d)

在上面的赋值当中，既有tuple又有普通元素，并且我们的变量也组合成了tuple，这时Python同样会识别出(4,5)应该赋值给(c,d)这个整体，也就是说4和5分别赋值给c和d。

缺省元素

在有的时候，我们在获取元素的时候，源数据当中有我们不需要的字段。虽然Python自动解压非常方便，但是我们还是要为我们不需要的数据设置变量。在一些情况下这会导致内存的浪费，并且这也不符合我们编程的规范，即所有变量都应该派上用场。为了解决这个问题，Python提供缺省元素的方法。我们可以使用_来代表一个缺省值，_对应的数据不会被存储下来，只是为了方便我们”凑齐“元素。

举个例子，还用上面的例子举例，假设源数据的格式是这样：1,3,(4,5),7，但是我们只需要中间的元组，我们就可以这样去接收：

_,_,(c,d),_=1,3,(4,5),7

再比如，当我们遍历dict的时候，有可能我们并不关注dict的key，只希望获得它的value，这个时候也可以使用缺省符号：

a={}

for_,vina.items():

print(v)

压缩变量

既然变量可以解压，那么自然也可以压缩。想象一个场景，比如有一批衡量工厂零件的数据，这个数据当中除了零件的尺寸之外还包含了零件的名称，生产日期和工厂名称等等其他的属性。假设我们当下希望解析这份数据，并且将零件的尺寸用数组存储，这个时候应该怎么办呢?

比如，零件的数据的规格长这样：wheel,factory1,3,4,5,6,2020-02-02

Python同样针对这个问题提供了解决方法，就是变量压缩符*，针对上面那个问题，我们可以写成：

data=['wheel','factory1',3,4,5,6,'2020-02-02']

name,factory,*inch,date=data

print(inch)

最后我们打印出来的inch是[3,4,5,6]，也就是说通过使用*，我们成功地将中间表示零件尺寸的数据赋值进了一个数组当中。这个操作非常重要，因为有可能不同零件尺寸的数量是不同的，如果我们自己写解析的话就很难处理这个问题。而使用Python当中的*操作符，我们可以很好地解决这个问题。

联合使用

到这里，我们介绍了缺省符号的用法，介绍了压缩符号的用法，问题来了，我们能不能将这两个符号组合使用，获取数据当中任意个缺省值呢?

当然是可以的，还是刚才的问题，假设我们现在不关心零件的尺寸，想要过滤掉它们，我们只要对上面的代码稍作改动即可：

data=['wheel','factory1',3,4,5,6,'2020-02-02']

name,factory,*_,date=data

如此我们就过滤掉了中间若干个尺寸信息，仅仅保留了头尾其他的信息。

其他用途

到这里还没结束，不知道大家在看到*这个操作符号的时候有没有什么联想，如果稍稍了解过Python的话，应该会想起Python当中，如果我们想让一个函数接收任何参数的话，我们可以写成：

deffunc(*args,**kw):

pass

其中args其实代表一个数组，kw代表一个dict，这些我们都是知道的。但是前面的*和**呢，又代表什么呢?

代表解压数组，*自然就代表解压dict。我们来看个例子：

a=[1,3,5]

print(a)

print(*a)

以上内容为大家介绍了Python应用之多变量的灵活处理，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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