为什么会用到多个Python版本?

用macOS和Ubutntu的同学都知道系统默认安装的Python2.7.x，然后，我们平时python开发用的python3，所以，需要额外安装一个Python3.x的版本。

之前，我想是使用robotframework-ride但它只支持python3.7，于是，我安装python3.7。(注：现在已经支持3.8了)

前几天，我想学习一下tinygrad，他支持python3.8，于是，我又装了3.8。

python多版本管理

使用Where查找安装的python、python3路径。

macOS终端：

❯wherepython

/usr/bin/python#2.7.16

❯wherepython3

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3#3.7.9

/usr/local/bin/python3#3.7.9

/usr/bin/python3#3.7.3

windows命令提示符

❯wherepython

C:\Python37\python.exe

C:\Python38\python.exe

C:\Users\fnngj\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

为不同的python改名字。

比如，C:\Python38\python.exe文件拷贝改名为C:\Python38\py8.exe，那我就可以愉快的使用py8这个命令了。

❯py8

Python3.8.6(tags/v3.8.6:db45529,Sep232020,15:52:53)[MSCv.192764bit(AMD64)]onwin32

Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.

>>>

为不同的python安装库。

每个python版本下面都有pip，我们在使用pip的安装库的时候，经常不知道他安装在哪个python下面了。

❯py8-mpipinstallselenium

❯py8-mpipshowselenium

...

Location:c:\python38\lib\site-packages

...

带上python-m的前缀，这样永远不会装错。

为什么会用虚拟环境?

作为一个使用python开发过大型项目的同学，一定会碰到python库的版本依赖。

例如直接依赖：

A项目：使用django2.2

B项目：使用django3.1

还有复杂的间接依赖：

A项目：使用A框架——>依赖requests1.10

B项目：使用B库——>依赖requests2.x

而你又需要同时开发A、B两个项目，总不能在运行不同的项目的时候，就把不同项目的依赖库装一遍吧!

虚拟环境管理

python的虚拟环境管理工具挺多的，virtualenv、virtualenvwrapper、pipenv，pyenv。其实明白了原理这些工具都不复杂，这里以pipenv为例。

安装pipenv

❯pipinstallpipenv

创建虚拟环境

进入到项目目录，创建虚拟环境。

❯cdmypro#进入项目目录

❯pipenv--pythonpy8#指定基于哪个python版本创建虚拟环境。

Creatingavirtualenvforthisproject...

Pipfile:D:\github\mypro\Pipfile

UsingC:/Python38/py8.exe(3.8.6)tocreatevirtualenv...

...

Successfullycreatedvirtualenvironment!

Virtualenvlocation:C:\Users\fnngj\.virtualenvs\mypro-D2Xyk8c9

安装依赖

这一步从Pipfile.loc中安装依赖。

❯pipenvinstall

InstallingdependenciesfromPipfile.lock(db4242)...

================================0/0-00:00:00

Toactivatethisproject'svirtualenv,runpipenvshell.

Alternatively,runacommandinsidethevirtualenvwithpipenvrun.

进入虚拟环境

❯pipenvshell

Launchingsubshellinvirtualenvironment...

5.可以在虚拟环境里面安装你想要的应用了。

v3.8.6((mypro))❯pipinstallxxx

6.退出虚拟环境

v3.8.6((mypro))❯exit;

7.删除虚拟环境

❯pipenv--rm

注：其实这两个管理在pycharm集成的就有，可是上来就完全依赖pycharm开发python的同学很难搞清楚。那么，本文也有助于你更好的使用pycharm。

以上内容为大家介绍了python多版本与虚拟环境，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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