长沙Java培训怎么样?Java学到什么程度才算优秀?
很多学习Java的同学都关心的一个问题,长沙Java培训怎么样?Java学到什么程度才算优秀? Java学到什么程度以后可以找到第一份工作。大家的目标都很明确,也很实在,学习Java无非就是为了找工作,那到底我要学多少Java知识,才可以找到第一份工作呢。
之前写过一篇文章,记录了我人生中第一场面试,当时我的Java水平无非就是刚入门的水准,但是作为校招生来说,找一份小公司的开发工作不算非常难,毕竟互联网公司那么多,要求也是天差地别,对技术、学历、实践能力的要求和评价标准也有很大的差距。所以,到底Java学到什么程度才能找到第一份工作,我想应该用公司来作为变量,这样回答这个问题才有意义。很多Java新人找工作的第一站是创业型小公司,创业型小公司的特点就是人少,事杂。这里我们指的是不到100人的小公司,这种公司其实也很多,我们抛开一些独角兽或者知名创业公司不谈,先谈谈大多数的创业公司。
这些公司吸引不到优秀人才,并且也拿不出太多钱给员工,因此招牌要求也会比较低,学历基本不看,Java基础知识稍微掌握一些,做过几个Java Web项目,最好还能写写前端代码,能吹几句牛皮,应该问题就不会很大。再往上就是中小型公司,说到中小型公司,泛指那些100人以上,500人以下的公司。大多数也是叫不上名字,但是还算有所发展的公司,这类公司稍微会正规一点,招聘和培训可能会有自己的一套标准,比如学历上可能稍微做一些要求,技术上的把关更严格一点,除了Java基础知识和项目经历之外,可能还会考查你的debug能力,代码规范、异常处理能力,以及对一些Java高级特性的理解能力,可能最好多用过一些框架。总而言之,这类公司选人的标准更加有体系,不会像一些特别小的公司,招人很随意,领导拍个板就行。
能去二三线互联网公司就更好了,这类公司范围就很广了,比如日薄西山的搜狐、新浪、360,或者是一直起不来的迅雷、金山、猎豹,甚至是爱奇艺、携程这类现状比较不错的企业等等。这类公司挤不到BAT、TMD等一线互联网行列,但是在二三线阵容还算是比较不错的公司,它们对于人才的要求其实还是相对比较高的。
比如一般都会要求本科学历,对Java基础知识要比较熟悉,最好能够看过源码,如果没看过,那么源码方面的面试题好歹也要准备一下,除此之外,一般来说还会考察你的后端技术知识,比如数据库、网络、操作系统,考察的不会太难,能把面经上的知识点掌握了就算是比较扎实了。这类公司一般不会考太复杂的题目,更希望招一些水平能力都是中等的人才,只要知识面能比较广,题目都能说到点子上,不需要掌握得特别深入,也可以有机会拿到offer。
其实归结原因,就是因为二三线互联网不太可能和一线公司争夺一线人才,所以一般争取的都是二线人才,不需要太优秀,但是至少要是中等水平,所以这些公司对很多程序员来说还是比较有机会的。
最后优秀的程序员的目标:一线互联网公司和独角兽。BAT、TMD等互联网名企都属于这类公司。这类公司和二三线互联网公司的发展差距还是比较大的,体现在公司的规模、市值、甚至是股价等方面,业务以技术为基础,因此这些公司的技术往往也是业界最顶尖的,比如阿里的云计算和中间件,头条的推荐算法、腾讯的游戏技术等等。
要进这些公司,不仅要做到之前那些事情:掌握Java基础、计算机基础知识,并且是非常熟练地掌握,你需要深入理解每一个知识点,因为面试官会不断深入地向你提问,了解你的知识深度,同时,你需要对源码有所理解,在读懂源码的基础上去理解框架的实现、JDK的实现。另外,你需要对JVM有一个清晰的认识,不仅要了解其结构,垃圾回收原理,甚至还要知道如何在遇到线上问题时通过JVM调优来解决它们。
同理,你还需要对Java并发编程和网络编程的使用方法与底层实现原理非常熟悉,不仅仅答出NIO和BIO的区别,或者是synchronized和lock的区别,你还需要知道NIO的底层实现epoll是什么,synchronized对应的mutex lock是什么,lock和condition的实现原理又是什么,而lock本身也是通过AQS、CAS操作类等组件来实现的,其中的内容实在太多,绝不只是几道面试题就可以搞定的。
当然,除此之外,这些公司对数据库、缓存、分布式技术等方面的要求都会比其他公司要高得多,你最好要搞懂MySQL的存储引擎、索引和锁的实现原理,Redis缓存的数据结构、备份方式、底层实现。同时如果你能理解负载均衡算法、CAP理论,甚至是raft和paxos算法,以及分布式常用技术如消息队列、zookeeper等等,那么无疑也是可以为你加分的技能。
为什么大公司的要求这么高,因为它们是最好的互联网公司,要招的自然也是最优秀的人才,如果考察底层原理还不能满足他们筛选人才的需要,他们也会考察面试者的算法能力,比如LeetCode上medium难度的原题,或者是剑指offer的变式题等等,算法题相对考察理论基础而言,筛选度更高,可以淘汰的人也更多。
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